Každý projekt začíná konkrétní otázkou: co přesně potřebuje vedení, logistika nebo obchod vědět z dat? Níže najdete příklady, jak jsme společně s klienty převedli tato očekávání do funkčních modelů a reportů.
Ukázky z různých odvětví – od maloobchodu přes výrobu až po logistiku a řízení pobočkové sítě.
Středně velká síť prodejen v Česku řešila časté výkyvy v dostupnosti klíčových položek. Cílem bylo snížit počet situací, kdy zákazník konkrétní produkt nenajde na skladě.
Výsledky po 6 měsících: méně vyprodaných položek a stabilnější plánování
Výrobní podnik se třemi závody potřeboval sladit plán směn a údržby s očekávanou zátěží. Rozhodnutí o posílení kapacit byla do té doby založena hlavně na zkušenosti jednotlivých vedoucích.
Výsledek: menší zpoždění dodávek a lepší využití kapacit
Logistická firma s centrálním skladem a desítkami poboček potřebovala mít jasný přehled, kde a kdy vznikají zpoždění nebo nevyužité kapacity v rozvozu.
Výsledek: rychlejší reakce na problémy a lepší prioritizace tras
Vedení řetězce mělo k dispozici několik rozdílných reportů z různých oddělení. Čísla se lišila podle zdroje a porady se často točily kolem toho, která tabulka je „správná“.
Společně jsme definovali jedno „datové místo pravdy“ – centrální datový model a sadu dashboardů pro jednotlivé úrovně řízení. Každé oddělení vidí relevantní detail, ale vychází ze stejných podkladů.
Jaké produkty mít na skladě v jakém množství, kdy plánovat promo akce a jak nastavit zásoby na jednotlivých prodejnách i ve skladech.
Jak sladit kapacity linek, směny a údržbu se sezónními výkyvy a velkými objednávkami od klíčových odběratelů.
Kde držet jaké zásoby, jak plánovat rozvoz a jak včas rozpoznat místa, která se pravidelně stávají úzkým hrdlem.
Každá případová studie je jiná, přesto se opakují určité principy, které vedou k výsledku, se kterým jsou spokojeni jak datové týmy, tak management.
Nezačínáme u nástrojů, ale u byznysové potřeby. Společně si pojmenujeme, na jaké rozhodnutí má projekt odpovídat.
Součástí každého projektu je práce s kvalitou dat – od čištění po sjednocení definic ukazatelů napříč firmou.
Do návrhu dashboardů i modelů zapojujeme lidi, kteří je budou používat. Díky tomu odpovídají řešení reálným potřebám každodenní praxe.
Předem si stanovíme, jak budeme měřit úspěch – ať už jde o úsporu času, lepší plánování zásob nebo přesnější odhady.
Ano, na úvodním online callu umíme ukázat anonymizované ukázky vybraných řešení. Konkrétní vizualizace vždy přizpůsobujeme vašemu odvětví a způsobu řízení.
V principu pracujeme se stejnými typy modelů a dat. Rozdílné jsou ale detaily – datové zdroje, metriky, struktura prodejen nebo výroby. Proto je každé řešení doladěné na míru.
Není. Mnoho projektů realizujeme s firmami, které mají jeden až dva analytiky. Technicky náročnější části přebírá náš tým a interní kolegy postupně zapojujeme.
Ano. Doporučujeme začít projektem s jasně měřitelným dopadem, například v jedné části sortimentu nebo na vybrané skupině prodejen. Po ověření přínosu řešení rozšíříme.
Napište nám, v jakém odvětví působíte a jaký typ rozhodnutí chcete lépe opřít o data. Připravíme návrh možného postupu a orientační časový rámec.